650 млн точек данных и 3 поломки: как ИИ предсказывал отказы на НПЗ

Авторы делятся опытом внедрения предиктивной аналитики на реальном НПЗ. В первой части они предсказали отказ насоса за 60 дней и выяснили, что оборудование годами ремонтировали неправильно. Во второй — заглядывают под капот: объясняют, какие данные собирали, как строилась модель и с какими техническими сложностями пришлось столкнуться.

Ключевые цифры: 650 миллионов точек телеметрии, три поломки в процессе эксплуатации, использование PI System (платформа для сбора и анализа промышленных данных). Материал будет полезен инженерам и data scientist, которые внедряют ML в промышленности.