AltScanner: как построить ML-контур для криптосканера, не подсаживаясь на «магическое число»

AltScanner пошли нестандартным путём: сначала научили систему фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести, затем внедрили механизм отложенной разметки, и лишь после этого добавили простую интерпретируемую модель. Такой подход позволил избежать типичных ошибок — незакрытых свечей, нарисованных цен и утечки будущего рынка в выборку.

ML-контур работает с 13 токенами на бессрочном рынке USDT: LINK, AAVE, FET, FIL, ETH, LTC, PENGU, HYPE, DOT, BNB, DOGE, BCH и SUI. Таймфреймы — 15, 60 и 240 минут. При этом машинное обучение не заменяет базовую двухосевую оценку сканера (D от −100 до +100 и A от 0 до 100), а изучает связь признаков с последующим движением цены, не переписывая веса D и A.