Uplift-моделирование: как перевести прогнозы в рубли и не прогореть на скидках

Uplift-моделирование — популярный подход для оценки влияния маркетинговых акций на поведение клиентов. Но высокий uplift сам по себе не означает прибыль: важно учитывать затраты на скидки и правильно выбирать политику отбора. В статье на практическом примере показывают, как перейти от прогнозов к реальной экономике промокампании.

Авторы разбирают расчёты на Python: сравнивают разные политики отбора клиентов, учитывают расходы на скидки и вводят глобальный holdout для валидации. Все шаги проверяемы и воспроизводимы на учебном датасете. Главный вывод — без экономической модели даже точный uplift-прогноз может привести к убыткам.