Четыре недели, чтобы оценить реальный эффект AI-агентов: как не попасться на ложный рост velocity

AI-агенты ускоряют написание кода, но классические метрики (velocity, количество PR, время закрытия задач) могут врать. Если команда не меняет подход к измерению, дашборд покажет красивый рост, а реальные узкие места — перегруженное ревью и частые переделки — останутся незамеченными.

Автор предлагает практический маршрут: за четыре недели внедрить атрибуцию изменений, сделанных AI, сегментировать задачи по риску и перейти к метрикам полного цикла поставки (DORA, время доставки, частота деплоя). Это позволяет отделить эффект от агентов от шума и принимать осмысленные решения.