Почему ИИ-ассистент в компании проваливается: типичные ошибки с корпоративными знаниями

Компания вложилась в дорогого ИИ-ассистента с эффектной демонстрацией, но через месяц обнаружила, что сотрудники им почти не пользуются. Хуже того — те, кто использует, доверяют выдачам, которые содержат неактуальные и противоречивые инструкции. Проблема не в технологии, а в данных.

Основные ошибки: хаотичная структура знаний (документы разбросаны по разным системам без единой логики), отсутствие контроля актуальности (старые версии инструкций соседствуют с новыми), и игнорирование контекста (ассистент не понимает, для какой роли или ситуации нужен ответ). Без наведения порядка в корпоративной базе знаний даже самый продвинутый ИИ-ассистент становится бесполезным или опасным.