Gemini Notebook с контекстом в миллион токенов: тест на реальном проекте от разработчика Selectel

Бэкенд-разработчик Selectel Вадим Гартман решил проверить, насколько Gemini Notebook (инструмент Google с контекстным окном в 1 млн токенов) помогает быстро влиться в незнакомый проект. Он недавно стал отвечать за поддержку terraform-provider со стороны выделенных серверов, хотя раньше работал в другом направлении.

В статье на Хабре автор делится опытом использования Gemini Notebook для анализа структуры монолитного кода и поиска ответов без лишних вопросов к коллегам. Инструмент показал себя как RAG-система, способная обрабатывать большие объёмы документации и кода, что особенно ценно при онбординге в legacy-проекты.

Подробности тестирования, конкретные примеры промптов и результаты — в полной версии материала. Статья будет полезна разработчикам, которые хотят ускорить погружение в чужой код с помощью ИИ.