Топ-5 проблем при разработке AI-агентов: опыт фуллстак-разработчика

Фуллстак-разработчик Рома из компании Efsol рассказал о пяти ключевых проблемах, с которыми столкнулся при создании AI-агентов для внутренних задач. По его словам, хороший промпт — лишь верхний слой, а настоящая инженерная работа начинается с контекста, памяти, доступов, инструментов, состояния, git и фоновых задач.

Если не проектировать эти аспекты отдельно, агент справляется с короткими задачами, но начинает сыпаться на длинных. Среди основных ошибок: недооценка управления контекстом, отсутствие чёткой системы памяти, проблемы с доступом к инструментам, некорректная работа с состоянием и неучтённые фоновые задачи. Статья не претендует на универсальную методологию, а скорее фиксирует личный опыт, который может пригодиться другим разработчикам.