WikiSkill от Google: ИИ-агенты запоминают ошибки и учатся на них, как в вики

Google Research анонсировала WikiSkill — фреймворк, который наделяет ИИ-агентов долговременной памятью. Вместо того чтобы забывать всё после каждого запуска, агенты ведут «вики» своих действий: записывают, что пошло не так, а что сработало, и обращаются к этим записям в будущем.

Ключевая идея — превратить опыт в структурированную базу знаний, доступную для последующих сессий. Это позволяет агенту не повторять прошлые ошибки и быстрее адаптироваться к новым задачам.

Эксперименты показали, что крупные модели выигрывают от WikiSkill сильнее всего, но и небольшие модели с этим фреймворком могут догнать по качеству большие без него. Таким образом, WikiSkill может стать дешёвым способом улучшить агентов без замены модели.