ИИ-система для поиска научных гипотез в фармацевтике: переоткрыла известные направления и нашла сотни новых комбинаций

Автор экспериментальной архитектуры слепого поиска научных гипотез подключил фармацевтический домен. Система работала без заранее заданных ответов: она восстановила уже известные терапевтические направления (положительный контроль), обнаружила несколько сотен комбинаций target × modality × disease, для которых точного prior art не нашлось, и на противоречивых данных P2X7/Parkinson отказалась выбирать «правильную» публикацию, решив, что существующих параметров недостаточно.

На втором конфликте TLR7/Alzheimer произошла самоостановка: новые параметры выглядели информативными внутри выборки, но permutation/LOO-проверка показала, что эффект не переносится. Гипотеза была отброшена. Таким образом, выстроилась цепочка: REDISCOVERY → RESEARCH GAP → AXIS INCOMPLETE → SELF-CORRECTION. В статье приводятся все кандидаты, формулы, реальные числа и воспроизводимый P2X7-кейс с исправлением causal-readiness gate.