Градиент автономности ИИ-агентов: как ошибки и проверки ограничивают свободу моделей

В новой статье на Хабре развивается идея о том, что автономность ИИ-агента слабо связана с кажущимся интеллектом модели. Ключевое ограничение — способность системы ловить собственные ошибки. Автор вводит градиент автономности: четыре типа контролеров O3 (полностью автоматическая проверка результатов) — O0 (человек принимает решение).

Наличие проверки само по себе не гарантирует надёжности — важны её охват, устойчивость и независимость. Стоимость необнаруженной ошибки и возможность отката определяют, насколько близко агент может подойти к верхней границе автономии. Модель применяется к данным и аналитике, показывая, как выбирать уровень контроля под конкретную задачу.