Нейродетекторы ловят не ИИ, а редактуру: что на самом деле измеряют алгоритмы

Авторы материала проверили работу популярных нейродетекторов и выяснили, что их «чуйка» основана на поверхностных стилистических маркерах. Алгоритмы путают грамотно отредактированный человеческий текст с машинным — и наоборот, легко пропускают сгенерированный контент, если он нарочно «зашумлён».

Исследование показывает, что текущие детекторы ИИ не способны надёжно отличать человека от модели. Они скорее измеряют степень «причёсанности» текста, чем его авторство. Это ставит под вопрос использование таких инструментов в образовании, журналистике и контент-менеджменте.