VK перевела ранжирование рекомендаций с бустинга на нейросети: как это работает

Руководитель группы рекомендательных технологий VK Михаил Трапезников поделился деталями перехода от бустинга к нейросетям. Основой стал новый нейропрофиль пользователя, который собирает эмбеддинги на основе текущих предпочтений и истории действий. Это позволило отказаться от ручных эвристик и гораздо точнее предсказывать, какой контент окажется релевантным.

Архитектура нового ранкера построена на Deep & Cross Network (DCN V2), которая лучше улавливает сложные нелинейные взаимосвязи между признаками. Нейронная сеть заменяет бустинговые модели, которые раньше использовались для финального ранжирования. По словам команды, это дало прирост в качестве и одновременно упростило поддержку пайплайна.