Строим RAG для клумбы: личный опыт создания ИИ-бота с нуля

Статья предназначена для тех, кто хочет создать своего ИИ-бота и интересуется LLM, особенно RAG (Retrieval-Augmented Generation). Автор рассказывает, как строил трактор для клумбы, но клумбы не оказалось — метафора, описывающая расхождение между ожиданиями и реальностью при внедрении RAG.

В материале подробно разбираются этапы разработки: от выбора модели до интеграции с внешними источниками данных. Особое внимание уделяется проблемам, с которыми сталкивается разработчик, и способам их решения. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным специалистам, желающим избежать типичных граблей.