Как ревьюить ИИ-код: автоматизация, человеческий контроль и системный подход

По данным Stackoverflow, 84% разработчиков уже используют ИИ-инструменты или планируют. Исследователи Faros AI выявили парадокс: в командах с активным ИИ разработчики закрывают на 21% больше задач и мёржат на 98% больше пул-реквестов, но время ревью выросло на 91%. Пул-реквесты раздуваются, а глубина понимания у ревьюера остаётся прежней.

Автор разбирает, какие ошибки чаще всего встречаются в коде, сгенерированном ИИ, что в ревью можно автоматизировать с помощью модели, а что обязательно должно оставаться за человеком. Также даётся системный подход к выстраиванию процесса, чтобы выигрыш от автоматизации не утонул в очереди на проверку.