Как научить AI-агента учиться на своих ошибках: автоматизация обучения скилла

В статье на Habr описан подход к автоматизации обучения скилла AI-агента, который позволяет агенту не просто исправлять ошибки, а извлекать из них уроки. Автор предлагает организовать память скилла и автоматизировать его обучение через сбор доказательств, воспроизведение дефекта, формулировку нового правила, его тестирование и возврат обновлённого скилла в рабочий проект.

Этот метод может быть полезен разработчикам, работающим с AI-агентами, которые хотят повысить их автономность и способность к самообучению. Подход описан на примерах, что делает его доступным для практического применения.