Как «Магнит» собрал LLM-пайплайн для генерации продуктовых гипотез

Команда товарных рекомендаций «Магнита» столкнулась с типичной проблемой: все сильные гипотезы уже реализованы, а в бэклоге остались только слабые идеи. Чтобы не тормозить рост, продакт-менеджер Иван Одинцов и его коллеги построили LLM-пайплайн, который генерирует продуктовые гипотезы автоматически.

Пайплайн анализирует данные о поведении пользователей, текущие метрики и историю экспериментов, после чего выдает структурированные предложения с оценкой потенциального эффекта. Это позволило команде не только заполнить бэклог, но и быстрее переходить к проверке идей — без ручного мозгового штурма.