GigaChain разогнал Deep Agents на GigaChat: +10% задач и вдвое меньше токенов

Команда GigaChain рассказала, как настраивала обвязку Deep Agents — платформу для создания ИИ-агентов — под модель GigaChat. Инженеры правили промпты, описания инструментов и часть правил зашивали прямо в код, чтобы агент точнее понимал контекст и эффективнее работал.

Прогресс замеряли на фиксированном наборе из 391 задачи. После подключения профиля GigaChat доля решённых задач выросла с 77,2% до 87,0%, а расход токенов уменьшился почти вдвое. Для воспроизводимости команда опубликовала открытый бенчмарк harness-bench-fast.