AI Coding навалил техдолга? Разбираем проблемы на реальном опыте

Казалось, что к середине 2026 года проблемы неконтролируемого техдолга и потери знаний команды о проекте уже решены. Но практика показывает обратное: AI-генерация кода часто оставляет после себя гору недокументированных решений, которые никто не понимает.

Автор делится конкретными кейсами из своего опыта работы с AI Coding. Он показывает, как автоматически сгенерированный код без должного контроля превращается в «чёрный ящик», а команда теряет понимание архитектуры. Выход — выстраивать процессы ревью, документирования и тестирования так же строго, как и для человеческого кода.