Компьютерное зрение на рудном комбинате: как ИИ заменил лабораторию на входе в производство

На одном из российских горно-обогатительных комбинатов запустили систему ИИ-зрения для контроля качества руды прямо на конвейере. Раньше пробы отправляли в лабораторию — результаты приходили с задержкой, и оперативно влиять на процесс было невозможно. Теперь камеры и нейросеть анализируют состав и крупность руды в реальном времени.

Система построена на базе компьютерного зрения и машинного обучения. Она распознаёт минералогический состав, определяет содержание полезного компонента и выявляет посторонние включения. Данные поступают диспетчерам и в систему управления производством — это позволяет корректировать параметры обогащения без задержек.

По словам разработчиков, внедрение дало комбинату конкретные цифры: снижение отклонений в качестве концентрата, уменьшение расхода реагентов и повышение извлечения металла. Точные метрики в тексте не раскрыты, но подчёркивается, что окупаемость проекта составила менее года за счёт сокращения потерь и брака.