Пять сценариев, где Go выигрывает у Python при разработке AI-агентов

AI-агенты обычно ассоциируются с Python, но многие команды выбирают Go. Причина в том, что агенты большую часть времени не заняты сложными вычислениями, а ждут ответа модели или результата инструмента. При этом они работают в режиме бесконечных параллельных запусков, и если пользователь останавливает задачу, нужно отменить и все связанные вызовы.

В Go для этого есть три ключевые фичи: дешёвые горутины (легковесные потоки), context.Context (управление отменой и тайм-аутами) и компиляция в один бинарник (простота доставки). В статье на примерах разбираются пять сценариев, где эти свойства Go особенно полезны — от обработки конкурентных запросов до graceful shutdown агентов.