Обработка счёта за 30 секунд вместо 4 минут: как замена модели OCR ускорила ИАД и Сайбокс в 5 раз

В октябре 2025 года отрасль OCR-моделей для распознавания бухгалтерских документов совершила качественный скачок. Команда ИАД и Сайбокс воспользовалась этим, заменив тяжёлую Qwen2.5-VL-72B на оптимизированную nanonets‑ocr2-3b. Результат: длительность обработки счёта упала с 3–4 минут до 30 секунд, а объём ручных проверок сократился на 70% — модель перестала добавлять мусор, выдумывать числа и искажать структуру.

Пропускная способность выросла в 5 раз на том же оборудовании, так как новая модель весит меньше, и больше ресурсов остаётся на поточную обработку. Таблицы теперь распознаются как HTML за 1 секунду — раньше для этого приходилось гонять результат OCR через вторую LLM-модель. Статья разделена на бизнес-часть и технические подробности реализации.