Зелёный дашборд не ответит финдиректору: что на самом деле считать от ИИ

Через квартал-другой финдиректор спросит у инженерного руководителя: «Мы потратили на ИИ вот столько — что получили?» Тот откроет дашборд: adoption 87%, 100 пользователей ассистента, тысячи промптов. Финдир посмотрит и скажет: «Это сколько вы потратили. Я спросил, что получили». Такой диалог автор статьи, приглашённый CTO, наблюдал не раз.

Проблема в том, что зелёные дашборды adoption — это метрики затрат, а не ценности. Они показывают, что инструмент используют, но не отвечают на вопрос, принёс ли он бизнесу деньги или сэкономил ресурсы. Финдиректор привык считать ROI, а не количество промптов. Без перевода на язык прибыли инвестиции в ИИ рискуют быть признаны неэффективными.

Автор предлагает мерить то, что действительно важно: сокращение времени на задачи, снижение затрат на конкретные операции, увеличение выручки или удовлетворённости клиентов. Вместо «сколько пользователей» — «сколько часов сэкономлено», вместо «тысячи промптов» — «сколько ошибок исправлено». Только такие метрики позволяют финдиректору увидеть отдачу и продолжить финансирование.

Статья — без хайпа и без отрицания ИИ, только цифры и логика. Автор уверен: если не перестроить метрики сейчас, через квартал разговор с финансистами будет болезненным. И подготовиться к нему лучше заранее.