MLSecOps: пошаговый план внедрения безопасности в ИИ-системы

MLSecOps делает безопасность измеримой, воспроизводимой и встроенной в разработку и эксплуатацию ИИ-систем, а не «прикрученной» в конце. Описан практический road-map из пяти последовательных этапов: от видимости и политик к управляемому доступу, контролю кода, runtime-защите и полноценным AI Security Operations.

Этапы нельзя перепрыгивать — каждый следующий опирается на результаты предыдущего. В статье приведены конкретные шаги, типы инструментов и метрики, по которым можно понять, что система действительно работает.