Как ИИ измеряет ширину тротуара по одному фото: восстановление глубины и 3D-сцены

В статье на примере ширины тротуаров показано, как обучить модель понимать пространство по одному уличному снимку. Задача — перевести перспективу в измеримые величины, восстановив глубину сцены и построив 3D-представление поверхности.

Исследователи применили методы машинного обучения для оценки глубины по одному изображению, затем построили трёхмерную модель тротуара и сравнили предсказанные размеры с реальными. Результаты демонстрируют, насколько точно ML может описывать привычную городскую среду.

Хотя работа носит прикладной характер и не является прорывом в индустрии, она показывает потенциал использования ИИ для автоматического измерения городской инфраструктуры — например, для оценки доступности тротуаров или планирования ремонта.