Роботы NVIDIA учатся хватать предметы с точностью 99%: в основе — ИИ-агенты кодирования

Команда учёных из NVIDIA, Университета Карнеги-Меллона и UC Berkeley представила новый подход к обучению роботов ловкому захвату. Вместо традиционного программирования они использовали ИИ-агентов, которые пишут код для управления роботами в реальном мире.

Восемь роботов, работающих в параллель, продемонстрировали успешность до 99% на сложных задачах захвата. Это показывает, что агенты кодирования могут эффективно обучать роботов деxterous manipulation без ручного программирования каждого движения.