ИИ-агент без памяти — просто дорогой калькулятор: собираем персистентную память

Большинство пилотов с ИИ-агентами умирают на полпути к продакшену: как только сессия заканчивается, агент забывает всё. Каждый новый диалог начинается с нуля — пользователю приходится заново объяснять контекст, задачи и историю. На демо это выглядит терпимо, но в реальной работе превращает агента в «дорогой калькулятор», который не помнит, что было пять минут назад.

Автор разбирает, как выстроить персистентную память для агента: что хранить, как структурировать и подключать к рабочим процессам. Материал пригодится ML-инженерам и backend-разработчикам, которые уже затаскивают агентов в продакшен, а также техлидам и архитекторам, проектирующим такие системы.

Практический гайд без маркетинга — только инженерные решения и грабли, которые всплывают, когда пытаешься сделать агента полезным за пределами ноутбука.