ИИ-автопилот за 9 недель: поток принятых задач вырос в 13 раз — детальный разбор

Автор собрал конвейер из ИИ-агентов, который автоматически обрабатывает задачи от тикета в YouTrack до коммита: разбирает требования, правит C++ в проекте на три миллиона строк, собирает и доказывает исправление кадром из живого интерфейса. В первой части он описал архитектуру, во второй — приводит цифры за девять недель работы на боевых задачах.

Оказалось, что на написание кода у агентов уходит лишь пятая часть машинного времени. Остальные четыре пятых тратятся на то, чтобы доказать, что написанное работает. Именно это обеспечило тринадцатикратный рост потока принятых задач — с одного до тринадцати за период. Но самое интересное, по словам автора, не в этом показателе, а в том, как изменился процесс разработки.