AI/ML превращает «грязные» справочники в золотые записи: как нормализация данных выходит на новый уровень

Данные в корпоративных информационных системах постоянно деградируют, а классические подходы к очистке требуют дорогостоящей дедупликации и нормализации, отвлекая ресурсы от основных задач. Современное решение — применение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения.

Гибридные модели классификации, семантический поиск на основе языковых моделей и интеллектуальная экстракция характеристик позволяют не просто автоматизировать процесс нормализации, но и обогащать данные, обучаясь на реальных примерах работы пользователей. В статье подробно разбирается, какие задачи решают AI/ML-инструменты, почему они эффективнее традиционных методов и как их внедрение трансформирует управление данными.