Как упаковать свою LLM по Warhammer 40K в Hugging Face: конфиг, обёртка и публикация на Hub

Автор цикла «Своя GPT-like LLM по WH40K с нуля» делится практическим опытом интеграции собственной модели с экосистемой Hugging Face. В предыдущих частях он собрал и обучил LinguaLaboratoriumMechanicus — небольшую decoder-only LLM, натренированную на текстах вселенной Warhammer 40K.

В этой статье он шаг за шагом разбирает, как упаковать модель: создать конфигурационный файл, написать обёртку для совместимости с библиотекой transformers, сохранить веса и загрузить всё на Hugging Face Hub. Материал будет полезен разработчикам, которые хотят публиковать собственные модели и делиться ими с сообществом.