Кросс-энтропия под микроскопом: несколько способов вывода и интуиций

Автор предлагает несколько математических выводов кросс-энтропии — ключевой функции потерь для классификации в машинном обучении. Рассматриваются подходы через теорию информации, правдоподобие и энтропию.

Материал ориентирован на тех, кто хочет не просто использовать формулу, а понять её суть. Это не новость, а образовательный разбор, который может пригодиться как начинающим, так и опытным специалистам.