Telegram-бот с LLM ускорил массовый найм в 3 раза: личный опыт автоматизации HR

Всё началось с аврала: HR ушёл в отпуск, а срочно требовалось нанять менеджеров. Чтобы не утонуть в десятках однотипных переписок, разработчик собрал простого Telegram-бота для фильтрации кандидатов. Одна доработка тянула за собой следующую — так появились скоринг-анкеты, триггерные сообщения и интеграция языковых моделей.

Со временем бот превратился в полноценную систему: собственную базу знаний, визуальный конструктор сценариев и аналитический блок. Итог — скорость массового подбора выросла втрое. Автор делится опытом и типичными ошибками, чтобы другие могли быстрее внедрить подобное решение.