Google Cloud представил Always-On Memory Agent: агент памяти без векторных БД и эмбеддингов на Gemini 3.1 Flash-Lite

Google Cloud опубликовал в своём репозитории generative-ai референсную реализацию Always-On Memory Agent — агента памяти, который работает 24/7 как непрерывный процесс, а не одноразовый вызов. В отличие от типичных RAG-решений, он не использует векторные базы данных и эмбеддинги: вместо этого LLM (Gemini 3.1 Flash-Lite) читает, анализирует и записывает структурированную память прямо в SQLite.

Архитектура построена на Google ADK (Agent Development Kit) и трёх специализированных под-агентах. IngestAgent извлекает из входящего контента суть, сущности, темы и оценку важности. ConsolidateAgent каждые 30 минут (по умолчанию) находит связи между непроверенными воспоминаниями и записывает синтезированные сводки и инсайты. QueryAgent отвечает на вопросы, используя все воспоминания и результаты консолидации, с указанием источников (ID памяти).

Выбор Gemini 3.1 Flash-Lite обеспечивает низкую задержку и низкую стоимость для фоновой работы. Проект ориентирован на разработчиков, которые хотят внедрить долговременную память в своих агентов без сложной инфраструктуры эмбеддингов и векторных БД.