AI-агент на Claude Code и Cursor: автоматический разбор упавших тестов и создание багов в Трекере

Автор делится опытом автоматизации рутинного процесса: после прогона автотестов нужно вручную разбирать упавшие, определять причину и заводить дефекты в трекере. Без matcher-правил это быстро превращается в рутину, особенно при большом количестве тестов.

Решение — интеграция TestOps с Яндекс Трекером через MCP-протокол и AI-агентов (Cursor AI / Claude Code). Агенты анализируют логи упавших тестов, сопоставляют с известными ошибками и автоматически создают баг-репорты с необходимыми деталями.

В статье подробно описан процесс настройки: от подключения MCP-серверов до написания промптов для агентов. Автор также объясняет, как matcher-правила помогают снизить количество ложных срабатываний и повысить точность классификации дефектов.

Практический кейс будет полезен командам, которые хотят сократить время на разбор автотестов и уменьшить ручной труд инженеров по качеству.