Внедряете ИИ, а код не летит быстрее? Опыт банка на 500 инженеров

Многие компании активно внедряют ИИ в разработку: подключают чаты, раздают доступ к кодинг-агентам, обучают собственные модели. Графики активности пользователей растут, инженеры привыкают к новым инструментам, но при проверке метрик часто выясняется, что работать быстрее не стало.

Марат Киньябулатов, эксперт по гибким практикам, отвечающий за эффективность инженерных команд в ядре банка, делится опытом внедрения ИИ на 500 инженеров. Он рассказывает, какие гипотезы проверяли, почему рост использования не равен росту скорости, какие метрики помогали отличить привычку от реального результата и как пришли к концепции Agentic Engineering.

Статья — первая часть серии, в которой автор разбирает типичные ошибки и даёт практические советы по измерению эффективности ИИ-инструментов.