Перцептрон на калькуляторе Casio: обучение на Python, инференс на кнопках

Автор статьи на Хабре описал необычный мини-проект: он обучил небольшой перцептрон (архитектура 2-5-1) на Python без сторонних библиотек вроде NumPy, а затем перенёс вычисления на обычный непрограммируемый калькулятор Casio Fx-82-ES Plus (2nd edition). Задача нейросети — определить, лежит ли точка внутри лемнискаты Бернулли (x² + y²)² — 2a²(x² — y²) = 0 при a = sqrt(0.5).

Точность инференса на калькуляторе составила 70–85%, что считается минимально приемлемым для данного эксперимента. Проект демонстрирует, как на базовом устройстве можно выполнять простые нейросетевые вычисления без специального ПО или программирования.