Как не провалить ИИ-проект: Selectel объясняет, почему одной мощной видеокарты мало

Компании часто покупают сервер с топовой видеокартой, ставят PyTorch и думают, что ИИ-проект готов. На деле без грамотной настройки инфраструктуры такой GPU работает впустую — как болид Формулы-1 на гравийной дороге. Ключевая проблема: производительность упирается не только в «железо», но и в шину данных, память, оптимизацию модели и пайплайн.

Дмитрий Шиченко на примере собственного AI-сервера Selectel показывает, какие принципы нужно заложить в инфраструктуру для инференса, чтобы получить реальную отдачу. Статья — практическое руководство для тех, кто переходит от экспериментов к продакшену.