RAG-Anything: собираем мультимодальный пайплайн поиска по тексту, таблицам, формулам и картинкам прямо в Colab

Разработчик RAG-Anything опубликовал подробный туториал, который позволяет собрать мультимодальный retrieval-пайплайн прямо в Google Colab. В tutorial создаётся синтетический мультимодальный отчёт, который включает текст, таблицы, уравнения и изображения. Отчёт генерируется в PDF, затем его содержимое конвертируется во внутренний content_list библиотеки и загружается в retrieval-систему.

Пайплайн использует OpenAI API для чата, vision-функций и эмбеддингов. В туториале настраиваются все зависимости: от исправления версии Pillow до импорта RAGAnything и его конфигураций. Поддерживаются режимы поиска: naive, local, global и hybrid, что позволяет гибко настраивать retrieval под разные сценарии.

Автор уделил внимание и практическим деталям: директории для хранения ассетов, логов и результатов настраиваются автоматически, а ключи API вводятся в рантайме — это безопасно для запуска в Colab. Весь код открыт и доступен для копирования, а сам туториал не требует длительной подготовки.