BISCUIT-Net: U-Net с фокусом на границу опухоли — точность контура важнее покрытия

Стандартная сегментация опухолей на МРТ снимках часто оценивается по покрытию маски, но форма контура не менее значима: даже один пиксель на снимке может означать миллиметры распространения опухоли в реальности. Модели вроде U-Net хорошо выделяют область, но граница может быть сглаженной или рваной.

BISCUIT-Net решает эту проблему, работая как U-Net, но с дополнительным легковесным механизмом внимания на контур. Модель сначала делает грубый набросок, а затем уточняет границу. Философия подхода: «граница — это цель, а не побочный эффект».