Волна ИИПодписаться
← Назад
Исследования

Мультиагентность чаще проигрывает одиночному агенту: эксперимент на трёх бенчмарках

14.06.2026 · habr.com ↗
Мультиагентность чаще проигрывает одиночному агенту: эксперимент на трёх бенчмарках

Автор протестировал шесть мультиагентных паттернов (критик-актор, оркестратор с подчинёнными и др.) на трёх бенчмарках и трёх моделях. Почти везде команда агентов проиграла одиночному агенту по точности и стоимости — по цене иногда вчетверо.

Единственное исключение: чем труднее задача для модели, тем больше у команды шанс на выигрыш. При этом автоматический выбор паттерна под конкретную задачу пока не работает — и автор объясняет, почему именно.

Эксперименты проведены на мультиагентном фреймворке FEDOT.MAS (код в репозитории). Автор признаёт самокритичный характер выводов: они не в пользу мультиагентности, а не реклама собственного инструмента.

Источник: habr.com
← Все новости AI Wave