Обходим лимит контекста: плагин для Obsidian аудирует тысячи заметок через LLM с MapReduce

В Obsidian накопилось почти 2000 заметок, но граф-вью не помогает найти сирот, дубликаты и несвязанные кластеры. Прямая подача всего хранилища LLM невозможна из-за миллионов токенов. Решение — плагин Vault Audit AI, опубликованный в официальном каталоге и на GitHub.

Инженерная начинка: агрегация заметок через MapReduce для обхода лимита контекста, кеширование результатов, чтобы не платить за повторный анализ, и абстракция над четырьмя LLM-провайдерами. Код на TypeScript, статья содержит реальные фрагменты, очищенные для читаемости.