Рекомендательная система для игр: почему простота побеждает сложные архитектуры

Каждый месяц миллионы пользователей заходят в игры внутри приложения Альфа-Банка, выполняя задания ради бонусов. Для банка эти задания — реальные действия (оплата ЖКХ, заправка, заказ карты), что позволяет продвигать продукты без навязчивой рекламы.

С ростом числа механик возникла задача: что предложить конкретному клиенту и в каком порядке. Команда автоматизировала процесс и выяснила, что простые решения (например, эвристики) работают не хуже, а часто и лучше сложных ML-архитектур.