AI-менеджер для маркетплейсов: переписали с нуля на Pydantic AI

Первая версия AI-менеджера для маркетплейсов была построена на агенте с жёсткими ограничениями: восемь шагов на ход, узкие инструменты и урезанные данные. На эталонных тестах он показал 4,28 из 5, но в живых разговорах просматривал лишь десять товаров из сотни и делал выводы по десятой части магазина — этого оказалось недостаточно.

Через четыре дня команда удалила всё ядро целиком и перевела агента на Pydantic AI. Вместо десятков обёрток теперь используется весь API Wildberries одним инструментом, плюс интернет и никаких искусственных лимитов. Запись в кабинет по-прежнему требует явного согласия владельца.

Новый подход позволил агенту работать с полной информацией, а не с урезанными данными. Разработчики делятся опытом, что пошло не так в первой версии и как устроена архитектура теперь.