Бесплатный аналог Auto Label от Roboflow: 12 576 кадров размечены за ночь на SAM3

Автору диплома потребовался датасет по средствам индивидуальной защиты — шесть классов, из которых хуже всего в открытых наборах была представлена сварочная маска (около двух тысяч кадров после удаления дублей). Нарезка видео дала в 5–6 раз больше кадров, чем попало в итог, но упёрлась в разметку: Auto Label от Roboflow на бесплатном тарифе занял бы полгода, а платный прогон стоил бы около $200.

Вместо ожидания он написал автоаннотатор на SAM3 — 15 файлов на PyQt6, текстовые промпты вместо обучения, пороги по классам. Ключевой трюк — разрешение конфликтов классов: SAM3 находит «руку» и «перчатку», а нарушение вычисляется вычитанием (если бокс руки перекрыт перчаткой более чем на четверть, он уходит в нарушение). Итог: 12 576 кадров, 104 726 боксов, одна ночь на RTX 4060 Ti, ноль рублей. Модель на датасете даёт mAP50 = 0.825. В статье — код и разбор ошибок SAM3.