Заглядываем под капот ИИ-сервисов: KV-кэш, батчинг, квантизация и серверное железо

Сергей Ковалёв, менеджер продукта «Выделенные серверы» в Selectel, подготовил подробный разбор того, что происходит после того, как пользователь отправляет запрос к ИИ-сервису. В статье он разбирает полный путь запроса: от балансировщика и API до серверного железа и оптимизаций вроде KV-кэша и квантизации.

Автор объясняет, почему производительность современного ИИ-сервиса зависит не только от самой модели и GPU, но и от множества инфраструктурных компонентов: nginx, NVLink, батчинга запросов и эффективного управления памятью. Особое внимание уделяется KV-кэшу и квантизации — ключевым техникам, позволяющим ускорить инференс и снизить затраты.

Материал будет полезен всем, кто хочет глубже понять, как работают ИИ-продукты, с которыми мы взаимодействуем ежедневно, и какие технические решения стоят за их скоростью и качеством ответов.