От рассуждений к действиям: как устроены ИИ-агенты

Языковые модели отлично рассуждают и генерируют ответы, но для самостоятельного выполнения задач им нужна обвязка. Именно здесь появляются ИИ-агенты — системы, которые не просто отвечают, а действуют: планируют шаги, обращаются к внешним API, проверяют результаты. В статье разобраны основные архитектурные подходы к построению таких систем.

Ключевые вопросы — как организовать планирование, каким образом агенты взаимодействуют друг с другом и с окружением, и что учесть при разработке, чтобы система не ушла в неконтролируемый цикл. Это базовый обзор для тех, кто хочет понять, как устроены агентные ИИ-системы и с какими подводными камнями придётся столкнуться.