Ян Лекун показал восстановленное видео LeNet 1: как свёрточные нейросети из 1989 года до сих пор влияют на ИИ

В 1989 году Ян Лекун с коллегами из AT&T Bell Labs представили свёрточную нейросеть LeNet 1, обученную на тысячах реальных почтовых изображений. Результаты опубликовали в статье, а сеть научилась распознавать рукописные цифры — это стало одним из первых практических успехов глубокого обучения.

В 1990-х на основе LeNet создали коммерческие системы для чтения банковских чеков: к концу десятилетия они обрабатывали 10–20% всех чеков в США — несколько миллионов в день. За этот вклад Лекун получил премию Тьюринга в 2018 году, а Bell Labs попала в Книгу рекордов Гиннесса как разработчик первой нейросети для распознавания рукописных символов.

В декабре 2024 года учёный выложил на своём YouTube-канале восстановленное видео демонстрации LeNet 1, напомнив, как выглядели первые шаги ИИ, которые определили целую эпоху.