On-prem AI-платформа для корпоративных агентов: архитектура безопасности изнутри

На Хабре вышел разбор архитектуры on-prem AI-платформы, которая создана, чтобы корпоративные ИИ-агенты могли работать с внутренними системами, не сливая данные наружу. Авторы объясняют, как выстроить безопасную среду, когда агенты получают доступ к чувствительным данным и корпоративным сервисам.

В основе — несколько ключевых слоёв. LLM Gateway выступает единой точкой входа к моделям и контролирует запросы. MCP (Model Context Protocol) стандартизирует подключение инструментов и внешних систем. Поверх этого работают контроль доступа, DLP-фильтры для защиты данных и полный аудит действий агентов.

Такой подход позволяет компании оставить модели и данные в собственном контуре, а администраторам — видеть, что именно делает каждый агент, и блокировать подозрительные операции. Это практический пример, как совместить гибкость ИИ-агентов с жёсткими требованиями enterprise-безопасности.