Codemode против MCP: как новый подход упрощает работу ИИ-агентов с десятками инструментов

Когда ИИ-агенту нужно взаимодействовать с десятками инструментов, каждый вызов и его результат создают избыточную нагрузку на контекст большой языковой модели. Codemode предлагает альтернативу: объединять операции прямо в коде, а не плодить последовательные запросы к LLM. Это снижает расход токенов и упрощает логику агента.

Однако при работе со стандартным протоколом Model Context Protocol (MCP) возникают новые ограничения. Вложенные вызовы инструментов, непредсказуемые форматы ответов и жёсткая привязка к спецификации MCP мешают гибкости. На примере агента Pi авторы показали, как Codemode обходит эти узкие места, но признают, что подход ещё сырой — в некоторых сценариях он даёт сбои вместо ожидаемого ускорения.