Эксперимент: нейросеть против моментов Ху в задаче распознавания цифр MNIST

Автор технической статьи переписал простую нейросеть с Python на Java, чтобы глубже разобраться в её устройстве и получить базу для дальнейших опытов. В качестве тестовой задачи он взял распознавание рукописных цифр из датасета MNIST.

Вместо того чтобы полагаться только на нейросеть, он решил опробовать нестандартный алгоритмический подход: сравнивать входной образец со средним изображением каждого класса, а также использовать моменты Ху — классические дескрипторы формы, устойчивые к переносу, масштабу и повороту.

Результаты обоих алгоритмических методов он сопоставил с предсказаниями нейросети и определил победителя. Подробности, код и итоги сравнения — в статье.