Как ML помог найти боровики: спутниковая классификация леса за 15 часов облачных вычислений

Пет-проект по поиску боровиков вылился в полноценное ML-исследование: автор использовал спутниковые снимки и машинное обучение для классификации лесных массивов. На обучение ушло 15 часов облачных вычислений, а на пути встали трёхметровые заборы «непростых объектов».

В результате получилась карта потенциальных грибных мест в Ленинградской области. История — пример того, как хобби перерастает в технический челлендж с реальными данными и вычислительными затратами.